电报企业API如何实现对话自动生成MindMap？

电报企业API生成MindMap可分三步：1.监听对话内容，提取关键字；2.NLP接口解析逻辑；3.图形API生成结构图。实际应用需注意消息过滤和节点关联，用Python+Telethon快速验证原型。

Telegram Bot + 第三方工具可以实现。监听对话，提取关键词，调用工具库（MMGen）生成思维导图，核心在于对话的解析和格式转化，需要一定的代码基础，Python可以实现。实际应用要考虑并发和存储，建议先从简单的对话场景入手。

基于Telegram Bot API监听对话内容，提取关键词接入第三方思维导图工具（如XMind、MindMaster），通过API生成层级结构。重点在于自然语言分析的关键词提取和层级关系推导。已有Python+NLP库+XMind API的实现方案，复杂场景可以搭配RPA工具链。注意消息权限和敏感词过滤。建议部署时从单人聊天场景开始，采用Webhook+云函数架构。

Bot监听消息，调用NLP接口提取关键词，绘图库生成MindMap图片回复。核心是消息解析和绘图渲染。

使用Telegram Bot监听对话，提取关键词后调用MindMap接口生成即可。关键点：消息过滤、内容结构化处理、接口对接。实际案例较少，技术难点在于自然语言处理。

结合Bot API 监听对话，提取关键词后，调用第三方生成脑图。比如用python 抓取聊天内容，通过mmgen 转md 格式生成MindMap。重点在于消息过滤和结构化解析，建议先搭建测试环境试试。