TG频道如何设置基于用户LTV（生命周期价值）的分组？

计算用户LTV，比如消费频次、额度等，然后分三到五级，比如高低中，然后在telegram后台或者第三方工具打标签，然后分组推送不同的内容，比如高价值用户专属福利，中低价值用户活跃激励。实际操作中注意持续优化分组标准。

可根据用户互动频次、消费行为、分享行为等维度划分LTV等级。如高频互动+付费用户为高等级，偶尔互动为中等级，仅关注为低等级。针对不同等级用户推送差异化内容或福利即可。实际操作建议结合数据分析工具。

TG分LTV很简单，数据追踪+标签管理。先用bot或三方工具记录用户活跃、互动、消费等基础数据，然后分高中低三级打标签，高标签建群定期发专属福利，低标签推送召回活动。持续优化标签逻辑，不要太复杂。

分组LTV：先统计用户消费/互动数据，再按照金额分组。Telegram无工具，可通过Bot+数据库统计用户行为，并导出数据，手动分组。高价值用户拉群或发放福利，低活跃用户自动提醒。注意持续追踪数据。

LTV分组TG用户。先埋点行为数据（互动频次、消费数据），再用统计模型分高、中、低LTV群。TgStat、自建脚本抓取数据，Excel筛选分层。高LTV用户单建TG推福利，低频用户用机器人推召回任务。不要搞得太复杂，先跑出数据再说。

TG频道按照LTV分组需收集用户行为数据，包括互动频次、付费情况等。可以借助第三方工具统计，手动拉群；或者设定自动回复，分流到不同群。高价值用户单独建群维护，低活跃用户定期发放福利激活。总之，分类分群后制定针对性策略，不要搞得太复杂。