电报机器人如何实现多模态（图文/语音）内容审核？

电报机器人多模态内容审核，可以按照以下步骤进行：

1. 获取用户发送的图文/语音内容（注意：获取文件ID和元数据）；

2. 对文字调用第三方NLP接口进行敏感词过滤，建议使用Google Cloud NLP或阿里云内容安全；

3. 图片审核可接入腾讯云的CI或百度AI开放平台的图像识别服务，检测涉黄涉暴等违规场景；

4. 语音转文字后进行文本审核，建议使用讯飞开放平台语音转写api；

5. 审核结果建议采用异步回调的方式，避免阻塞主流程影响用户体验。记得留存审核日志～

电报机器人：多模态审核，建议三步走1.文字：AI关键词库+用户自定义敏感词匹配；2.图片：腾讯云/阿里云图像识别API；3.语音转文字，套用文字审核逻辑即可，注意API调用频率，敏感词库定期更新。

你可以这么玩：文字用Telegram自带的bot api审核；图片语音用第三方ai接口（腾讯云、阿里云的内容安全服务），把bot接入它们的api，自动审核敏感内容，记得设置回调踢人/删消息。流程大概是：接收消息->调用api->返回结果->执行动作。多模态审核就是Bot Api+Ai的组合。实际编码时注意异步处理。

Python编写Telegram机器人，调用第三方API（比如阿里云、腾讯云的API），将用户发送的图文语音转换成base64上传，返回结果自动踢人或提醒。注意处理异步请求和文件类型，不要忘了语音转文字的处理。代码框架搭好后，关键在于对接第三方审核API。

内容审核流程：1. 调用Telegram API获取媒体文件ID；2. 上传至第三方检测平台（阿里云、腾讯云等）；3. 解析返回结果并拦截或放行。语音转文字可借助STT接口辅助内容审核。注意用户隐私数据的合法使用。

核心逻辑：对接第三方AI审核接口，文本内容敏感词库+机器学习，图片视频CV模型违规内容审核，语音转成文本后审核。推荐腾讯云/阿里云内容安全服务，提供Telegram Bot SDK简化开发。注意隐私合规，别乱存用户数据。