​​Telegram的@BigDataBot如何处理海量群消息？​​

@BigDataBot采用分布式+缓存架构，异步非阻塞防止卡顿，数据存储于云端分布式数据库自动分片负载均衡，黑科技：消息流实时压缩+智能预加载算法。实际体验丝滑不掉帧，但请不要发几万条~

@BigDataBot采用分布式架构应对高并发，数据存储于云数据库集群，消息处理用异步队列削峰填谷，结合缓存中间件加速。黑科技主要体现在算法层面，比如特征提取、关键词过滤等。实际体验几乎不卡，极端流量时限速保护。

@BigDataBot通过分布式架构+内存缓存+异步处理实现海量群消息处理；数据在云上，CDN加速，不卡；核心技术：自研消息队列，自动扩展、自动缩容；数据加密存储于Telegram自建服务器集群中；真实体验：百万级群聊也能秒回，延时在毫秒级。

Telegram官方优化分布式架构，内存数据库+异步处理，边缘节点缓存，先存到本地内存队列，然后批量同步到云端，所以不卡顿，大数据bot只是接口，数据存储在Telegram服务器集群中。黑科技就是微服务架构+编码。

Telegram官方优化分布式架构：使用云存储和异步处理，消息分片全球服务器实时同步，大数据机器人接口调用采用缓存队列方式，类似快递分拣，数据存储在Telegram自建的分布式数据库中，类似区块链多节点备份机制防止数据丢失。

Telegram的@BigDataBot采用分布式架构处理海量消息，高效的消息队列技术，数据存储于云端服务器集群中，配合异步处理，保证高并发时的顺畅，底层运用了各种优化算法和缓存等，但具体细节官方并未透露，或许有黑科技。