​​TG的@EngagementBot怎么测量满意度？​​

Telegram的@EngagementBot主要基于互动数据计算用户喜欢度。它收集了包括消息点赞、评论、转发、互动频率等指标。这些指标会被算入一个算法，生成一个表示用户参与热情值的数字。可以理解为它类似社交平台，通过用户主动行为判断用户喜好。具体权重未公开，黑箱操作。

EngagementBot：主要看转发、收藏、回复，不是看点赞。通过多维度的互动行为判定，比如转发或收藏频率高则满意度高。用户停留时间长也算，但是权重小。权重会动态调整。简单来说，越被主动传播的内容越好。

@EngagementBot满意度主要根据用户主动互动行为频率来衡量，比如点赞、评论、转发、私信等，系统会根据综合数据得出喜欢度指数，不是单一数值。总之就是互动越多，Bot越觉得你真香。不过具体算法Bot没有透露，只能靠自己摸索了。

@EngagementBot主要以互动数据测算满意度，比如点赞、评论、转发等，但具体算法官方并未公开，可能还结合用户停留时长、消息打开率等综合计算。提高喜欢度的核心是提高内容的互动率，多发布有趣有用的内容让用户主动互动。

@EngagementBot 主要是根据点赞、评论和分享这些互动行为来计算满意度的。用户参与度越高，说明内容越受喜爱。但是它也会考虑回复的质量，不是单纯的数量哦～

@EngagementBot主要依据互动频率、消息转发量和用户停留时长来衡量满意度。点赞/评论权重较低，重点是高频互动行为。简单来说，就是互动越频繁、转发越多、停留时间越长，越受欢迎。实际操作上，发布更多有趣内容并鼓励互动效果更佳。