​​Telegram的@SQLBot怎么查询结构化聊天数据？​​

@SQLBot的确能帮你实现结构化查询。这里简单列举几个常用的：

1. 查时间：/search from:开始时间 to:结束时间（日期带时区）

2. 统计发言次数：`/count from:用户名`，支持模糊匹配，如 `/count from:Tom` 会统计所有昵称中包含 Tom 的用户。

3. 导出数据：发送`/export table:messages columns:date,from,text`，按指定列导出 CSV

注意机器人只识别英文命令，中文会报错。复杂命令建议先去GitHub看官方文档，有大量示例。报错可以贴到Telegram技术群求助。

@SQLBot支持SQL查询，先用/start初始化数据库。常用命令如下：

查询时间段信息：SELECT * FROM messages WHERE date BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-01-31；

统计发言次数：SELECT user_id, COUNT(*) AS msg_count FROM messages GROUP BY user_id ORDER BY msg_count DESC；

注意日期格式，复杂查询建议查阅文档。实际使用时替换表名字段。

@SQLBot支持以SQL语句查询结构化聊天数据，如查询时间段消息用WHERE date BETWEEN ，查询发言次数则用GROUP BY sender。搜索Telegram里的@sqlbot，发送你的命令即可。注意：并非所有群组都允许查询，需要先授权。数据格式需要符合@SQLBot的schema，不然会报错。用的时候多看示例，少写关联查询，新手容易栽这儿。

@SQLBot功能有限，只能查询公开群基础数据。需要时间段/发言统计只能通过TG自带导出+EXCEL处理，或爬虫抓取+python处理。

@SQLBot 是 Telegram 官方推出的聊天数据查询机器人，支持使用 SQL 语句查询结构化聊天数据，以下是几个使用场景示例:

1. 查询时间区间消息：`SELECT * FROM messages WHERE date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'`

2. 统计发言成员次数：`SELECT user, COUNT(*) AS cnt FROM messages GROUP BY user ORDER BY cnt DESC`

3. 筛选特定的消息类型：SELECT * FROM messages WHERE type = 'photo'（查询所有的图片消息）

使用方法：添加@SQLBot为群管理员，发送`/help`获取完整字段说明，部分功能需要群主授权。日常分析建议配合Chrome插件「TelegramSQL」进行可视化操作。支持CSV/JSON导出，大数据量请分批查询~

使用@SQLBot需要授权聊天权限，通过SQL命令查询。查询时间范围内的消息用WHERE date BETWEEN…，查询发言次数用SELECT user_id, COUNT(*) GROUP BY user_id。具体命令打bot发/help查询，注意数据量大的时候可能会超时，建议分页查询。