​​TG的@AdAnalyzerBot怎么检测广告违规内容？​​

@AdAnalyzerBot 主要通过自动识别规则判断广告违规内容，会根据 Telegram 社区规范与广告政策，通过关键词、链接、发送频率等快速识别违规，虽然部分会有人工审核，但主要是通过算法模型。若出现误判，可以通过优化文案结构或联系机器人反馈。简单来说就是自动“扫描”，配合人工“复查”流程。

①AdAnalyzerBot主要基于规则和关键词库判断广告违规，如含敏感词、诱导点击和禁推类目等都会被标红，复杂情况会人工复核。简单来说是机器初筛人工兜底。

@AdAnalyzerBot检测广告的主要依据是关键词过滤和行为分析，如频繁发布链接等，平台会根据用户举报做人工复核，但主要判定还是自动化完成。

@AdAnalyzerBot：预设规则+关键词库，比如敏感词、超链接、重复文本等，不是人工审核，但会根据用户举报来优化模型。简单来说就是机器自动扫描+算法匹配违规项。

@AdAnalyzerBot 通过关键词匹配、链接检测与行为分析来判断广告违规；使用自动规则与机器学习模型结合，复杂情况触发人工复核，检测逻辑类似于反垃圾邮件系统，针对 Telegram 群组/频道场景进行了优化。敏感词库定期更新，对新的黑产话术有一定滞后性。

@AdAnalyzerBot主要基于内置规则库识别违规广告，包括关键词、链接等。少数场景会人工审核。不公布具体算法，但核心是自动化识别。使用时避免敏感词或诱导性内容。

高风险提示建议手动简略后再次测试，目前此类机器人无法百分百精准，需结合平台规范综合判断。

高危提示，建议手动简化文案后再测试，目前此类机器人不能保证100%精准，需要综合平台要求。