​​Telegram的@BehaviorBot怎么根据用户兴趣推送？​​

通过用户主动交互的内容，比如点赞、收藏、转发的帖子，@BehaviorBot将自动学习用户的兴趣点。新用户可以通过订阅感兴趣的频道/群组，多与之讨论的方式，让@BehaviorBot逐渐推送与兴趣相关的资讯。无需手动设置，通过行为数据自动分析。初期推送可能不够精确，但多交互后会逐渐精准。

通过你主动参与（点击、收藏、转发）的内容判断你的兴趣点。操作方法：1.搜索并启动Bot；2.授权访问历史消息；3.系统自动学习你的偏好。无须设置，使用得越多推荐得越准确。

@BehaviorBot根据你主动参与的内容学习，如点赞、转发、收藏消息。新用户可关注一些频道，与Bot对话，它将逐渐向你推荐相关消息；无需手动设定，用得越多越精准。

@BehaviorBot学习用户通过主动互动行为表现的兴趣点，如点赞、收藏、转发等。新用户可通过关注频道/群组与机器人对话测试推荐内容。不收集任何隐私，仅通过互动行为分析用户兴趣。用户可通过与机器人对话修改推荐内容，如：“修改兴趣”。

@BehaviorBot通过你主动点击、收藏、转发的内容来学习兴趣。新用户可先关注感兴趣频道/群组，与Bot互动（例如点赞消息），逐渐推送相关内容。无需繁琐设置，用得越多越智能。

@BehaviorBot根据你主动的行为内容（如点击、收藏、转发）学习你的兴趣，无需设置。关注你喜欢的频道和群组，它会自动推送相关内容。新用户多点击自己感兴趣的内容，推送将越来越精准。