​​电报的@FraudBot能否识别虚假流量？​​

Telegram确实有一个@FraudBot，但是它主要功能是检测账号风险，而非虚假流量。实际使用下来，对于新号加群、异常登录等行为的识别比较准确，但是网站访问量等数据则无能为力。防刷量还是需要后端埋点，IP过滤等技术手段，别指望Bot能包治百病，该自己动手还得自己动手。

@FraudBot确实可以检测TG群聊/频道的虚假互动（点赞、观看、转发等），但数据源有限，只能作为参考。建议反刷量结合IP封禁、行为分析、第三方监控工具等综合判断，不要迷信单一工具，黑产在进步。

@FraudBot：Telegram官方反刷机制，可以检测异常（邀请，机器人）行为。但无法100%识别假流量，建议配合人工审核+数据监控手段。实际效果因场景而异，主要看具体场景调用。

Telegram官方并没有@FraudBot机器人，现在网络上流传的反刷量工具，都是第三方开发者的小众功能，但其有效性尚未验证。建议大家主动通过数据分析、用户行为追踪等手段，来识别异常流量，如停留时长、点击路径等，比第三方机器人可靠。也可以尝试接入Telegram官方的统计API（analytics），作为辅助手段。总之，单靠机器人无法完全解决问题，需要综合运用多种工具。提醒大家，不要轻易信任来源不明的机器人，避免泄露隐私数据。

@FraudBot存在，但功能不强大。仅限于判断账号风险（如封禁概率），无法精准判断流量的真假。实际使用者反馈一般，建议结合其他工具或人工判断刷量。

FraudBot 可以识别TG群组/频道的异常增长，但不能完全识别所有刷量行为。实际效果根据场景而不同，建议结合其他数据分析手段综合评估。