TG群发怎么实现发送内容自动分析？

TG群发自动分析内容的方式主要有以下几种：1.接入第三方审核接口（阿里云-内容安全）进行敏感词实时过滤；2.python脚本抓取关键词，词频统计数据分析；3.使用tg机器人api+数据库记录发送日志。工具建议botfather+postgreSQL，开发个简易的flask后台即可。注意不要使用太复杂的模型，轻量级方案更稳定。

Telegram群发内容自动分析推荐几种方法：

1. Bot+API：自建Bot通过Telegram Bot API抓取消息，接入第三方分析工具（如Python）做关键词提取、敏感词过滤等处理。

2. 云服务集成：调用阿里云/腾讯云内容安全API，上传消息文本自动识别敏感词，返回结果后进行放行。

3. 开源工具辅助：GitHub搜索telegram-message-analyzer，部分自带基础统计功能，部署后可直接接入群组。

4. 数据库日志分析：周期性导出聊天记录到MySQL，配合PowerBI做消息趋势图，适合事后统计。

代码实现上注意消息隐私合规，不存储用户数据。敏感词库建议使用腾讯/百度的公开词库为基础自定义补充。

在实际使用中，Bot可能无法及时响应群发，建议结合定时任务异步处理，避免消息堵塞。

Telegram群发内容自动分析：主要借助于第三方机器人或API实现。推荐几种实现方式：1.自建Python脚本+机器学习库（如NLTK）做关键词提取；2.现成Bot框架（如Telebot）接入腾讯云/阿里云内容安全API；3.部署开源敏感词库项目（如GFWList）做本地过滤。注意遵守Telegram机器人协议，不要自动化轰炸~