纸飞机群发怎么自动识别高转化价值目标用户？

高效筛选高转化用户的关键在于行为数据分析，以下为几个操作方向：

1. 关键词追踪：通过Bot或第三方工具抓取用户自主发送的高频词（如：优惠、合作方式），配合回复速度判断兴趣程度。

2. 活跃时段：计算用户每天活跃时间窗口，优先推荐给“黄金时段”用户。

3. 历史行为评分：以点击次数、停留时长、转发行为等为依据，建立评分模型并进行动态推送。

4. A/B测试筛选：针对不同人群投放不同内容，根据转化率反向推导出优质人群画像。

5. 社群标签分类：引导用户完善个人介绍，提取显性职业/区域/行业等信息。

推荐使用Python+Telegram API作为基础分析框架，并接入轻量级AI做行为预测。前期建议小样本量进行验证，避免数据偏差。

高价值用户自动识别？用TG内置的「会话标签」功能，手动为活跃度高、反馈积极的用户打上标签，配合第三方机器人（如@MissCallBot）筛出在线率高的账号，再结合用户主动提供的行业/兴趣关键词交叉比对定向群发。别迷信AI黑科技，人工观察+简单工具组合更靠谱。

在Telegram群发中，自动识别高转化用户可以采取以下方式：

1. 行为跟踪：用户点击链接、互动频率判断兴趣度，高频用户推送核心内容；

2. 关键词筛选：AI分析对话内容，提取关键词，锁定意向用户；

3. 时段活跃度：统计用户活跃时间，优先触达每日高频在线时段；

4. 分层打标：手动/工具打标（如“付费用户”“提问者”），推送不同的策略；

5. AB测试：小范围测试不同话术，对响应率高的用户群扩大投放。

目前Telegram官方无自动化工具，可借助第三方机器人或数据分析平台（如Matomo）实现半自动化筛选。注意隐私合规，避免硬广导致风控。实际操作可以从2-3个指标组合入手，不断迭代优化模型。