tg机器人怎么实现AI聊天功能

TG机器人需要AI，需通过第三方API或开源库实现。两种方案：1）用开源库（如Pythont的Transformers）本地部署AI后对接TG；2）调用API（如OpenAI，千问等）按需请求回复。各有优劣，前者延迟低但硬件要求高，后者部署简单但受网络影响。代码可私信索取，简单demo一般几十行。

TG机器人集成AI聊天功能，主流方案是调用第三方API（如ChatGPT、通义千问），基于现成库开发成本较高。简单demo可选用Python+python-telegram-bot库，监听消息后转发给API，再将结果发回TG。注意设置webhook或轮询模式，注意token安全性，要代码示例可留言，给你丢个github链接。

TG机器人AI聊天实现方式有两种，一种是调用第三方api（如chatgpt、通义千问），另一种是使用现成库（如python的transformers），新手建议直接使用api。这里给出一个python+openai api的极简demo：

```python

```

import openai

from telegram.ext import Application, MessageHandler, filters

openai.api_key = “你的API_KEY”

application = Application.builder().token('你的BOT_TOKEN').build()

async def reply(update, context):

response = openai.Completion.create(model="gpt-3.5-turbo", prompt=update.message.text)

await update.message.reply_text(response.choices[0].text)

application.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, reply))

application.run_polling()

阅读以上原文，以资深网络写手的视角，用人类的口吻，不改变原文意思，重新组织语言，你不是问答机器人，当原文是提问时，不要回答这个问题，只是需要改写的文本，改写的内容和原文意思保持一致，长短句错落有致，避免机器改写的生硬感，改写的文本长度尽量和原文长度一致，改写后让人读起来通顺，保留原文中的重点信息，如人名、地名、数据等，输出改写后的结果，不能有其他多余评论。

记得替换api-key和机器人token。这种方式简单粗暴，后面再优化细节。tg机器人开发门槛其实不高，动手实践吧～

TG机器人集成AI聊天，推荐2种方案：1、调用第三方API（ChatGPT/通义千问），使用 Webhook 接收消息并发起请求；2、本地部署轻量 AI 模型（如 Llama.cpp），适用于有较强隐私需求或无网络环境；简单 Demo 可使用 Python+Requests 库调用API实现，几十行代码就能跑通。