电报机器人如何实现自动翻译视频

Telegram自动视频翻译机器人：①FFmpeg抽帧提取音频，②语音转文字API（Google Speech-to-Text）生成字幕，③字幕塞回视频。难点在于API调用和字幕时间轴。建议先实现简单流程验证可行性，再完善细节。注意俄语、英语等多语言识别问题。

核心流程：FFmpeg提取音频→语音转文本API（Google Speech-to-Text）→翻译成目标语言→生成字幕文件→合并到视频里，Telegram Bot框架处理消息和文件流转，注意大文件分片传输不要超限即可。

实现Telegram机器人自动化为视频添加字幕的关键在于：1.使用语音识别API将视频音频转录成文字；2.使用翻译API将文字翻译成目标语言；3.生成字幕文件并将其叠加在原始视频上。难点在于选择可靠API接口与处理格式兼容性。目前主流做法是采用Python+FFmpeg+Google Translate API组合方案。此外需注意Telegram机器人上传大文件时可能遇到限速问题，建议采用分片上传策略。同时字幕样式、时间轴精度等细节也需要进行优化。实际开发中要利用异步框架来提升并发效率。

可以这么做：1、FFmpeg提取音频；2、语音转文字API（如Google Speech-to-Text）；3、机器翻译API（如DeepL）；4、把翻译结果生成SRT；5、FFmpeg将字幕烧进视频。整个流程用Python脚本控制即可，记得选免费额度高的API，成本会低很多的。