TG频道内容的语义分析深度

TG频道语义分析：情绪识别（正负面）、热点话题聚类、关键词抽取，受语言和内容质量影响大，机器学习模型在俄语/英语频道表现较好，中文因方言/黑话识别率下降，深度分析如意图识别（号召性言论）需要上下文关联，纯技术手段无法做到100%准确率，建议复核。

TG频道语义分析可初步识别情绪极性(正负面)、高频主题词、潜在意图(推广/求关注)等，但对复杂语境的识别率有限。机器学习模型在非正式语境下识别率60-75%，人工标注仍不可替代。

语义分析：TG频道主要支持情绪极性（正负面），高频主题词和基础意图分类。实际效果受内容质量影响，非结构化文本准确率在70%-85%。建议结合人工复核。

TG频道语义分析可实现情绪（正向、负向）识别、关键词提取、主题聚类，但意图识别能力较弱。效果受制于模型训练数据质量与语言复杂程度，中文环境下建议辅以人工校验。