Telegram机器人如何实现多轮澄清

做telegram机器人的多轮澄清怎么做？关键就是状态管理+上下文。具体来说就是：1. 会话状态保存当前进度；2. 回复只问一个点；3. 中间状态通过数据库或缓存保存；4. 设计好状态流转逻辑（比如json保存步骤）；技术上python的telebot库+redis/mongoDB，主要参数是chat_id和message_id；记得把用户的回复关联到对应的状态里就行。

可以使用上下文管理进行多轮澄清。每次回复记录用户状态，下一次收到消息后根据状态继续引导。Telegram的update对象中带chat_id和message_id，可以用来关联历史。用数据库存中间状态最保险。代码逻辑多几个分支就行了，不用写得很复杂。主要是设计好状态流转逻辑。

可以通过session保持用户状态上下文，每次回复的时候带状态参数，Telegram的bot api不支持多轮对话，需要自己维护会话状态，可以通过数据表或内存缓存记录用户当前所处的流程节点，再根据节点触发不同的问题引导，简单的场景可以通过消息id关联实现。