TG机器人如何实现意图预测

TG机器人通过预设规则+AI来判断用户的意图。简单需求通过关键词匹配，复杂场景用机器学习模型分析上下文。如发送“查余额”，机器人通过关键词触发对应功能；连续对话时，AI模型会根据历史信息理解上下文。现阶段机器人普遍是规则+基础NLP的结合，高级玩法会接入大模型来提升语义分析能力。不是纯AI也不是纯代码，是AI+Code的产物。

TG机器人通过预设的指令和关键字匹配用户的意图，更高级的使用AI模型分析上下文。简单说就是「听话听音」，你下指令，它根据程序或算法判断你想要干什么，比如你说「查天气」，他就调用天气接口。但不是所有的机器人使用AI，只是智能机器人会。

TG机器人是预设指令+AⅠ模型识别意图。当你输入指令时，会根据关键词或语义模型识别你的意图，比如转账、查询余额等，AI技术主要辅助理解复杂场景，核心还是开发者定义的规则逻辑。通俗来说，机器在猜测你的意图，猜对了就执行。现阶段的TG机器人基本都是半自动化处理，AI只是辅助。

TG机器人：通过预设指令或AI模型识别用户意图。简单指令通过关键词匹配，复杂交互通过机器学习解析上下文，类似智能助手判断需求；