TG机器人对话系统上下文记忆的容量限制

TG机器人默认上下文窗口4096个token（中文字符算2token），超出后旧信息丢失，可通过：1.使用支持更大上下文窗口的自建模型 2.主动总结历史对话加入新上下文 3.关键信息重复强化记忆等方法扩容。实际应用建议拆分长对话成多个话题单元。

Telegram机器人默认上下文没有上限，但实际常用库（Python的python-telegram-bot）限制了缓存数，需要自己改代码、用数据库存历史记录或者购买更高阶的付费方案。另外也要注意API调用次数不要超过限制。

TG机器人默认上下文记忆有限，一般只保留最近几条。可通过数据库自定义存储历史记录，或者将长对话拆分为多个单独的会话来实现。实际开发中常见方式是结合外部存储方案解决。

Telegram机器人默认上下文窗口大小约为4096字节，超出则会丢失较旧的内容。可采取的优化手段有：1.历史信息压缩（合并重复信息）；2.关键信息前置（将关键指令放置在最前端）；3.任务拆分（将复杂操作拆分为多个步骤）。实测中文环境下平均可稳定支持8-12轮对话。