Telegram对抗深度包检测的随机填充策略

Telegram抗DPI采用的是随机填充策略，即给消息流量添加“噪音”（乱码或无意义数据），使流量特征模糊，不容易被识别为Telegram通信。当然这也不是一劳永逸的方法，部分地区的Telegram还会配合其他加密手段。现在你知道它为什么能够突破部分审查了吧？

Telegram抗DPI主要是协议上的对抗。简单来说就是通过在数据包中填充无用数据的方式，扰乱流量特征。比如发送的消息中会随机填充无意义的字节，破坏固定的消息格式。这样DPI就很难根据流量特征匹配识别出是Telegram流量。这个对抗方案的原理就是增加流量的不确定性，但不影响正常通信。具体的效果取决于填充算法的复杂性，目前看来确实可以有效干扰基础DPI。

Telegram对抗DPI确实使用随机填充。其基本思路是通过在数据包中加入无意义的随机信息，来打乱流量模式，让DPI难以通过预定义的特征识别Telegram。通俗来讲，就是在正常消息中混入乱码，让审查机制无法识别协议，从而达到突破封锁的目的。这属于流量混淆的一种常见方法，但实际效果受具体实现和审查机制更新的影响。

Telegram对抗DPI的主要手段是随机填充和协议混淆。发送时在数据包中插入随机字节，扰乱流量特征，防止审查系统识别Telegram协议。简单来说就是在流量上“化装”，让流量看起来不像Telegram，但不是绝对安全，高密度审查依然可以识别。流量“化装”需要随着环境变化不断变化，目前Telegram采取的策略可以有效降低识别率，但不能100%对抗审查。

就是在数据包里加“乱码”，打乱流量特征。

DPI识别的原理是固定流量特征，Telegram使用随机填充打破特征。

发送消息时随机插入无意义数据让流量不像Telegram。

这样就让审查系统无法识别流量类型。

当然，这个也不是万无一失的，需要其他加密方式辅助。

效果受网络和审查强度影响。