Telegram机器人多轮对话的状态压缩策略

状态压缩核心是参数抽取。JSON存储核心参数如用户ID、步骤、上下文ID，剔除冗余描述；用Redis内存数据库临时存储高并发状态，减轻IO负载；多轮会话可采用会话分片技术，将长流程拆分成多个独立模块动态加载。优先级排序，冷数据异步归档。实际开发中90%的状态保留3轮交互数据就够了。

记住重要信息：可以使用Redis存储会话ID+关键字，不要搞太复杂的状态机。状态过多确实会拖慢，建议按需精简，如只存必要字段、过期时间删除。简单的方案，用Json压缩状态，轻量级数据库，效果很好。

用键值对存储关键信息，其他信息实时处理不存储，比如用户ID+当前步骤。状态过多用Redis存储，定期删除过期状态。代码中保留必要的上下文信息，不要把所有的历史信息都塞进去，会卡死。简单场景用session，复杂场景用数据库。信息能算出来就不存，比如订单号生成后用规则计算出来，不需要存储。