TG超级群组存储的数据分片策略

TG超群没有公布其数据分片策略，推测是采用分布式架构。

分片：可能采取哈希算法+负载均衡，例如按用户id或消息id取模分片，数据分散在不同的服务节点上。实际存储位置对用户隐藏，你看到的是统一的聊天界面。

单群支持成员上限是2万，但数据量上限不好说，因为Telegram的分布式特性会自动扩展，就像积木一样，具体能容纳多少数据，取决于服务器集群。

作为开发者建议关注官方SDK更新，也许哪天就放出技术细节了。

TG超级群组数据分片采用分布式节点存储模式，数据分片规则由Telegram后端算法控制，单个群组理论上支持超10万用户，实际容量受限于网络和服务器。普通用户无需了解分片技术，系统自动完成数据同步和备份。

TG超级群组数据切片策略官方未公布，估计是群ID哈希切片，数据分散到分布式服务器集群中，理论上每个群组可以容纳数TB的数据，实际容量受限于网络带宽和节点性能，具体技术细节是内部机密。

Telegram超群数据切片技术主要通过分布式存储实现。根据用户ID、消息ID等规则切分数据，分片存储在多个服务器节点。单个超群成员上限约为20万人，具体存储量取决于服务器性能。消息同步存储在所有成员设备端缓存，云端存储则由Telegram自建服务器集群支持。数据安全性通过端到端加密和多级备份确保，具体切片算法为内部保密技术。

TG超群的数据分片策略未公开，据推测是按照群成员ID哈希分片。数据主要存储在莫斯科数据中心，每个群最大成员数是200000人。数据的切片策略采用了一致性哈希算法，实际存储位置对于用户是透明的。这种策略可以做到负载均衡，但具体实现是内部机密。