Telegram机器人对话系统的澄清策略

设计Telegram机器人时要模拟人机对话，当用户发出「发个文件」指令时，机器人要分析三个要素：文件类型、用途、传输方式，常用策略是「三问法」：问类型（图片/文档等）、问接收场景（聊天/频道等）、提示用户上传或给出链接，用自然反问代替指令式提问，「你是要发图片还是PDF？」比「请选择文件类型」更接近真实对话，配合Telegram的InlineKeyboard功能，既能引导用户选择，又能允许自由输入。记住，机器人的语气要像助手而非审讯官。

逼用户说清楚。比如用户说“发个文件”，你回“什么文件啊，文档还是图片？”，这样一步步逼用户说清楚，机器就处理得动了。还有多用选项，比如“你是要发报告还是照片，1或2选一个吧”。尽量不要做太复杂的流程，用户能少打字最好。还有上下文要记得，前面聊到哪了，后面要接着聊，不能让用户回头就忘了。最后多尝试几种说法，看看哪种用户最喜欢。

用户“发文件”，机器人可反问：“需要发送什么文件？图片？文档？还是其他格式？”精准识别用户需求，避免重复询问。在设计上多考虑模糊场景，简单问句引导用户明确表达。