电报超级群组冷热数据分层存储的压缩算法优化

兄弟先确定磁盘IO或内存是否不足导致卡死，冷热数据分层建议采用Zstandard压缩算法，兼顾速度和体积，热数据采用LZ4算法，达到秒级响应，调整压缩等级，不要过高，5-6级就够了，采用后台异步压缩，不要阻塞主线程，官方推荐搭配Nvme SSD，速度提升明显。

冷热数据分层，压缩算法建议采用lz4或者zstd，均衡压缩效率和速度。Telegram后台主要是内存管理和并发优化，可限制一次压缩的数据量，异步队列避免阻塞，不要硬抗大块数据，化整为零。代码层面释放无用内存，不要触发GC。实际部署建议跑多轮压测数据。

Telegram冷热数据分层使用Zstandard压缩，降低压缩级别避免卡顿。后台异步处理数据迁移，不占用主线程资源。尝试用LZ4作为热数据缓存层，速度快且资源消耗低。代码实现限流，避免突发大数据量。线上环境监控CPU占用率，超过阈值降级压缩策略。实测有效，无需架构调整。