Telegram机器人多轮对话的状态压缩存储策略

满臻满臻06月11日1372

最近在搞telegram机器人的多轮对话状态管理,如何压缩保存对话状态比较方便?求大佬指导最佳实践?

4 个回答

迟晶滢
迟晶滢回答于 06 月 11 日
最佳答案

状态压缩看场合。常见方法有:1、核心参数用JSON存,去掉冗余字段;2、多轮流程抽象成有限状态机,存储当前节点;3、增量更新,每次只存变化的变量。建议配合redis或数据库定期快照,防止OOM。实际应用时注意并发量与恢复效率的取舍。

麴夏波
麴夏波回答于 06 月 11 日

状态压缩建议:JSON扁平存储,关键字段抽取,冗余字段剔除。结合Redis热点缓存,过期策略清除。消息ID+用户ID组合唯一键。

朱凝海
朱凝海回答于 06 月 12 日

状态压缩:JSON扁平化+键值对去重,关键节点用Redis或SQLite存储。多轮对话:会话ID隔离,只存储上下文必要的字段,过期清理。实际开发时用中间件封装更省心。

岳靖
岳靖回答于 06 月 13 日

用JSON存储核心参数,如对话阶段、用户输入、上下文id。删除冗余字段,加密后存入数据库/内存缓存。状态过长时,分割成多段,按需载入。保持轻量,不要复杂。

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