TG频道订阅者消费能力预测的特征工程方法

TG频道用户消费能力预测，特征工程应以行为关联性为主。用户发帖频率、点赞/回复等互动深度、活跃时段等基本行为特征能体现用户参与度，但需结合消费场景间接分析。如高互动频次可能表示高粘性，但需关联消费转化路径。推荐优先提取用户设备、访问频次、停留时间等底层特征，并通过用户行为序列建模捕捉长期偏好。切忌期望单一行为特征直接反映用户消费能力，需结合业务场景交叉验证。

发帖/互动频率、活跃时间、点转收藏、私信咨询等。消费能力往往与参与深度相关，高频短时互动可能是围观，长期互动的用户更可能购买。尝试用衰减因子权重加总行为序列，比计数更准确。不要忘记结合频道属性分析，娱乐和电商用户行为模式差很多。

发帖、互动有用，但是结合消费场景。如高频点赞+分享外链可能有消费倾向，加群次数代表活跃度。看你怎么定义消费能力？打赏还是购物？数据清洗时剔除水军噪音。