纸飞机机器人自动续问的上下文缓存

数据库存储对话状态，比如MongoDB、Redis。用户发消息时，先去缓存取历史上下文。用户重新上线后，通过用户ID+会话ID等唯一标识找到历史消息。代码逻辑中加入异常重试机制，重要节点保存临时快照。这样续聊基本没有影响。

可以用数据库存储上下文，如Redis、PostgreSQL等，断线后从缓存读取上下文继续聊。注意要绑定用户ID和会话状态，而不是全局变量。消息队列可做最后的保障，如RabbitMQ暂存未处理的消息。代码中加个心跳检测，超时保存进度。不要过于复杂，核心是用户ID+状态持久化。

缓存设计要贴近业务场景，缓存用户状态要区分，用户重连是正常现象。利用消息体中的用户id，可以串联上下文信息。不要怕查库，用户体验为先。

数据库（PostgreSQL、Redis）存储用户对话状态，每次交互更新，下次交互恢复上下文。Telegram机器人框架aiogram（Python）支持中间件处理，匹配用户唯一标识（user_id）即可。