纸飞机频道内容传播路径追踪的马尔可夫链建模

Telegram频道传播路径可以用马尔可夫链模型，但要注意两点，一是确定状态定义（如用户转发、点赞、忽略等），二是要有样本量；已有研究者通过统计消息跳转关系模拟路径，但公开案例不多；建议先从简单模型入手，抓取高频数据，逐步细化转移概率矩阵；难点在于如何处理多节点并发传播。

尝试马尔可夫链分析Telegram传播路径，注意两个方面：状态（不同频道或不同用户），转移概率（内容从哪里到哪里）。实际需要采集足够传播数据构建状态转移矩阵，国外有论文用此模型分析信息流，但是telegram加密强，数据不好采集。可以参考论文：Information Diffusion on Telegram。但具体实现要自己调试。先从简单的链式传播测试。

可尝试马尔可夫链追踪转发链路，如用户A到B到C的跳转概率。注意Telegram数据抓取合规性。之前有团队用链式模型分析过加密聊天室传播，但公开案例较少。建议结合图数据库存储节点连接信息，套概率转移矩阵。数据清洗是难点。

可以。把每个频道作为状态，转发作为转移概率即可。但实际操作中需注意：1. 数据获取困难，Telegram不是公开平台；2. 处理去中心化传播；3. 结合社交网络分析。此前研究用马尔可夫链分析暗网，不过公开案例不多。建议小规模测试验证模型。