纸飞机用户行为异常检测的隔离森林深度参数

深度。深度一般为 log2(n) 或 sqrt(n)，n 为样本数量。建议先跑一遍默认参数，再根据业务场景调整，如 Telegram 用户行为差异大，可能需要更深的树。不要陷入参数调优的漩涡，交叉验证是正道。线上部署记得监控，参数不是一锤子买卖。

Isolation Forest的树深度为log2（n）或auto。用户量小可选小值，复杂度高可加大值，但不要大于样本量。实际测试时从auto开始调整，观察F1变化即可。Telegram等高并发场景建议调整阈值，不要死磕参数。

隔离森林的深度参数一般设默认8，根据你的数据量，数据量少默认，数据量大可以设高点16左右。实时检测的话建议固定深度跑的快。别瞎弄，试几下就行，搞不定随时问。