纸飞机机器人上下文缓存的LRU淘汰机制

纸飞机机器人（Telegram）的上下文缓存用LRU算法比较合适，内存满了删最近最少使用的缓存项目，避免频繁重新加载历史数据。实际的实现会用一个双向链表+哈希表，查询和修改效率都高，这样系统运行更流畅，不会卡顿。但不能把缓存当作数据库来用，重要的数据要持久化保存。

是的，LRU是常用的缓存算法，Telegram使用它来管理内存，自动删除最长时间未使用的数据，以保持应用程序运行顺畅。LRU算法实现涉及时间戳和链表操作，但用户不会察觉这些细节。

纸飞机机器人使用LRU淘汰策略正确：内存满了删除最近最少访问，实现方法一般是哈希表加双向链表，每次访问都移动到头，删除尾部最久没访问的。这种策略能保证高频数据一直留在内存，及时淘汰低频数据，性能比较稳定。

纸飞机机器人缓存确实使用LRU算法。当内存满时删除最久没有被访问到的元素。保证常用的数据在内存中，提升访问速度。一般用双向链表+哈希表，访问时放到头部，删除时删尾部。简单高效，适合 Telegram。

LRU确实常用，但是Telegram机器人缓存的实现，官方没有公布，一般来说LRU是按访问时间排序，删除最久未使用的数据，效果如何，看代码优化程度，比如双向链表+哈希表实现，效果更好，但具体实现方式，要看开发人员架构设计。