TG机器人知识检索的Faiss-HNSW参数

TG机器人Faiss-HNSW参数优化：1.增大M参数，提升连接数和召回率；2.将efConstruction设置为M的2-3倍，平衡构建速度；3.使用IDMap索引加速查询。大数据量选择HNSW，小数据量选择IVFPQ。提前加载模型，不要等到用户提问时才开始计算。

Faiss-HNSW 参数优化：调整 M 和 efConstruction 参数，增大M提升精度，但会增加内存消耗，efConstruction影响构建速度，实际部署时根据数据规模和硬件资源微调，不要盲目堆参数。

Faiss-HNSW参数优化可以考虑： 1. m和ef参数，m控制邻居数，ef控制搜索精度，数值不宜过大； 2.预训练模型+降维，减轻计算负载； 3.定期重新构建索引，避免过时数据影响速度。实际调整参数为m=32,ef=64，但需根据你的数据量测试。别乱堆参数，先跑个基准对比。实在急就先用这组默认参数。

Faiss-HNSW参数调试：优化检索效率。调整M（连接数）、ef_construction（构建搜索深度）、ef_search（查询深度）。增加M提升召回率但增加内存，ef_construction取大保证索引质量，ef_search根据查询精度调整。多组参数组合测试，监控延迟和精度。线上环境小范围AB测试后扩大。数据量大分片索引并行。