TG内容相似性检测的MinHash

Telegram官方并未公开内置MinHash去重功能。实践可分三步走：①抓取目标群聊历史消息，清洗文本格式；②用Python库如datasketch生成消息指纹，相似度阈值设0.85左右；③比对新消息与历史指纹库，超过阈值则标记为重复。注意TG消息中表情符号和链接的处理。实际部署建议结合Redis存储指纹库以提升查询效率。

TG官方没有内置MinHash去重功能，但可以使用第三方工具实现。其核心思路是：将信息转换为特征向量，通过MinHash计算相似度阈值过滤重复信息。需要注意隐私保护和加密消息。

Telegram官方无去重功能。MinHash适合海量文本比对，自行搭建系统。原理是将消息转换为指纹，指纹高相似度视为重复。注意TG有加密消息，需先解密。先抓取群聊历史，再通过MinHash哈希值比对，阈值可自行调节。Telegram不会帮你处理这些。

TG官方没有MinHash去重功能。自己实现的话，主要步骤有：1.文本预处理（过滤emoji、链接等）2.shingle集合3.哈希签名4.相似度阈值。注意解决多语言乱码问题，实际可用性需要测试验证。