纸飞机反爬虫怎么识别模拟请求？

Telegram的反爬虫手段：

1. 检查请求头中的特征信息，比如User-Agent、Referer等字段；

2. 分析访问频率，单位时间访问次数过大则触发标记；

3. 验证请求来源IP，异常IP段触发防御；

4. 动态token验证机制，每次登录生成新的token。

建议使用官方API+合法授权令牌进行请求，模拟请求容易暴露特征。开发过程中控制请求节奏，结合真实的设备指纹信息更稳妥。

Telegram反爬技术主要有以下几方面：

1. 请求头特征识别

2. 行为特征分析

3. 验证码校验机制

4. IP访问频率限制

推荐改用官方api或者申请白名单，避免反爬虫。模拟请求很难完全规避风控，因为Telegram有成熟的反爬机制。

Telegram的反爬虫机制，主要是依靠行为特征，比如请求频率、header头、参数构造方式等这些关键因素。

他们服务器会记录IP访问规律，正常的用户和脚本访问规律差距很大。

建议大家通过合法途径获得数据，模拟请求这条路太曲折了。

纸飞机（Telegram）的反爬策略非常硬核，主要通过以下几方面来识别模拟请求：

1. 请求行为异常：短时间内请求次数过多，违反常规用户行为的，会被识别为机器人。

2. 请求头伪造：使用脚本模拟请求时请求头参数设置不真实。

3. 验证码/二次验证：Telegram会随机触发验证码/二次验证流程，机器脚本很难处理这种交互。

4. Token机制：Telegram的API有严格的Token机制，非法Token和高频Token会被封禁。

5. 用户行为特征：登录IP频繁变更、设备指纹异常等均可能触发反爬虫机制。

建议使用官方提供的数据获取方式，可以省去很多不必要的麻烦。合理控制请求频率，模拟正常用户行为也是反爬的有效方式。

希望这些资料能帮到你。