电报机器人如何自动筛选潜在物流客户？

可以这么做：

1. 关键词识别 - 设置关键词如"发货""运输""快递"，关键词触发后，自动引导至物流选项。

2. 主动发问卷-引导用户选择需求类型(国际/国内、时效要求)，自动分门别类。

3. 行为追踪—分析聊天频率和内容深度，聊天频率高的优先标记。

4. AI预判 - 用简单的训练模型判断意图，例如检测到价格对比需求时发送报价单。

5. 分层管理 - 以需求程度将客户分为ABC类，A类重点维护。

主要还是自动化+人工干预，把时间留给有需要的人。现在TG机器人工具多的是，找个框架搭起来就行。

关键词提取至关重要，比如“发货”“运输”等。设置好关键词，机器人即可实现需求自动分类。

再搭配主动提问机制，比如自动发送“请问您需要哪种快递服务？”等信息，进一步细化客户的需求。

还可以设置问卷流程，分步式收集客户具体货物信息，如货物类别、重量、目的地等。

这样就可高效筛选高匹配度的目标客户了。

要提醒大家，要定期优化关键词和话术，这样才能持续提高筛选效果。

关键词提取法，提取用户消息中的“快递”“运输”等关键词；

行为追踪，记录高频发单号用户；

话术引导，主动询问客户发运频率及需求；

规则过滤法，根据价格敏感度或区域划分客户等级；

自动回复+人工二次审核，效率高。

关键词提取+规则匹配，快递、运输等高频词标注为潜在客户。

主动话术引导，回复“您需要什么物流服务？”获取需求。

行为分析，多次查看物流相关帖子或点击广告的用户优先打标。

数据打标后进入机器学习模型自动分类，提高效率。

用Telegram Bot API实现起来也不麻烦。

关键词抽取+行为追踪，如抽取“发货”“运输”等用户关键词。通过规则引擎设置优先级，将高价值客户进行标记。使用机器学习模型自动分类用户需求，如跨境/国内/特殊货物等。实时记录对话信息，判断用户是否为商谈。设置智能过滤机制，将重复咨询和无效信息过滤掉。以上方法可实现精准识别高价值客户。