电报社群的“用户流失预警”模型，应该怎么建立？

做TG社群预警用户流失，核心是看数据的变化。当然基础指标比如活跃度、发言频率等是必须关注的，但不能仅限于此。还可以加入一些隐蔽的行为，比如连续3天不看群公告、突然取消收藏的频道链接，这些都预示着用户要流失了。

关键点是建立一个动态积分系统，串联多个行为指标，如突然中断互动，频繁撤回等。

建议通过自动化的工具来抓取行为日志、设置预警阈值。但不要迷信万能模型，毕竟每个社群的用户行为习惯都不一样。需要根据具体情况，动态调整参数，持续测试、持续优化。记住，数据是参考，留住用户还是得靠运营内容和用户运营体验。

TG社群用户流失预警，数据监控为主。

主要看活跃度、发言率、互动率。

可以设置阈值，3天不发言提醒。

结合群聊行为（@人、发链接次数等）

通过定期问卷调查了解客户真实想法。

这些方法合用效果不错。