如何利用AI，将用户在TG上的语音反馈，直接转化为工单？
5 个回答
最佳答案具体步骤如下：
1. 先使用Telegram自带的语音文字功能，将语音自动转为文字。
2. 加个AI客服系统，比如ChatBot，设置关键词自动创建工单
3. 打通工单系统API，实现自动流转
现在市面上很多SaaS系统都支持这些功能，不用自己开发。
Telegram语音转文字可以试Whisper模型，开源免费、准确率高。
再用Python脚本自动化抓取语音转文字。
接入工单系统即可实现语音转工单自动化工单。
现在AI工具这么发达，完全没必要手动转。
你可以使用Telegram机器人+第三方语音识别API，例如Google Speech to Text，或者阿里语音服务，自动将接收到的语音转文字，然后根据规则自动生成工单。
语音识别的识别率会受到方言、环境噪音等影响，建议加个人工复核的环节兜底。流程搭建起来并不难，重点是找到语音识别服务与工单系统的对接方式。
可以尝试AI语音识别工具，例如Google Speech-to-Text或Whisper。
接上自动化流程，如Zapier或IFTTT，把转换后的文本自动推到工单系统。
这样就不需要人工转语音了。
目前也有不少Telegram机器人提供语音转文本服务，可以试试看。
这样操作：
1. 接入Telegram Bot API，接受语音消息；
2. Google STT 或 Whisper 文字转译；
3. 写一个解析关键信息并自动建工单的脚本；
4. 通过定时任务清理无效语音。
实测过，效率提升100%。注意隐私合规，不能随便存储用户语音。