Telegram 语音转文字支持识别语音中的表情语气词（如 “哦”“呢”）吗？​

Telegram的语音转文字，对语气词的识别，真的不太稳定。像“哦”“呢”这种语气词，有的能识别，有的可能就漏了，或者变成别的字。

主要原因是：

1. 语气词发音比较轻，识别算法容易漏掉

2. 不同方言，语速不同，识别准确率有影响

3. 当前的AI语音模型，对非关键词的处理能力有限

如果你觉得影响比较大，可以重录语音，语气词稍微重一点，或者换一个安静的地方再发一次，目前来说，还是不能完全依赖语气词的自动识别。

Telegram语音转文字对语气词“哦”“呢”等的识别，确实有识别差异。

如果语音清晰，语速正常，一般都能识别。但如果语气词发音过轻、过快，或者环境噪音较大，就容易漏掉。

总体来说，会识别，但不完全准确。如果要更精准，可以人工校对。

Telegram语音转文字功能对语气词识别效果一般。

“哦”“呢”这类语气词，识别率较低。

主要是因为发音短促，语境变化大。

建议在重要对话中尽量避免使用语气词。

如果需要准确记录，建议配合文字交流。

Telegram语音转文字，语气词支持一般。

比如“哦”“呢”这些词，可能会被忽略，或识别错误。

如果你发现语气词识别有问题，可能是算法没抓到重点。

但整体还是可以帮你把主要信息转成文字的。

希望对你有帮助。

Telegram语音转文字对语气词的识别效果不太理想，像“哦”“呢”这些词容易被忽略或识别错误。

这是由于AI模型对完整词汇识别效果更好，语气词容易被识别为静音或轻声。

如果对准确率要求较高，建议配合人工校对，效果会更好。