Telegram 热搜：TG 机器人能自动识别用户发送的 “英文文档图片”，并翻译成中文且保留格式吗？​

现在 TG 机器人确实可以做到你想要的功能，关键在于两个技术点：

一个是图片识别，一个是翻译。

目前主流的做法是用户上传的英文文档图片，先通过 OCR 技术（如 Google Vision API）把图片中的文字提取出来，然后调用翻译接口（如 Google Translate），最后再尽可能地还原格式返回给用户。这个流程在 TG 里已经有不少现成的 bot 在用了。

但是需要提醒你的是，这类机器人对格式的保留是有限的，尤其是一些复杂排版的文档。如果你对格式要求很高，可能还是需要人工再调整一下。

如果想要自己搭建，可以使用 Python 写的 TG bot 框架，然后配合一些开源的 OCR 和翻译工具。网上教程很多，动手能力强的可以自己试试看。

TG 机器人可以实现你说的功能，但需要一些技术基础。

1. 核心流程：

用户发送英文文档图片 → 机器人识图转文字（OCR）→ 翻译成中文 → 输出保留原格式。

2. 实现方式：

使用现成的 OCR 接口，如 Google Keep、百度 OCR 或开源的 Tesseract 将图片转为文字，然后用谷歌翻译 API 或腾讯翻译，最后再使用 Markdown 或 HTML 排版返回给用户，尽量还原原格式。

3. 难点主要是格式还原，尤其是复杂排版的图片，处理起来可能不是很好。但一般文档已经足够。

4. 如果不想自己开发，可以找第三方开发者或开源项目搭个框架，再训练个轻量模型来优化识别效果。

如果你有具体需求，我可以帮你细化。

TG机器人目前无法完美实现你所说的功能，但大致能处理。主要几点如下：

1. 图片识别：机器人可通过OCR将英文文档图片转为文字，但效果与图片清晰度和排版有关。

2. 翻译功能：OCR识别后，可使用翻译API翻译为中文，但纯机器翻译可能会出现语法不通顺的情况。

3. 保留格式：这是最困难的。图片转文字后，原有格式（如表格、字体、段落）基本都会丢失，目前尚无成熟方案能完全保留原始格式。

如果对格式要求不高，可尝试OCR+翻译API。若对格式要求较高，建议先人工整理文档再翻译。希望对你有所帮助。