Telegram 如何设置 “机器人自动回复时，根据‘用户发送的表情类型’推荐相关服务”？比如发疑问表情回帮助指南？​

你的问题，其实核心是让Telegram机器人识别用户发送的表情，然后根据不同的表情返回对应的内容。下面我来告诉你具体怎么实现。

首先，你的Telegram bot需要接收消息，这一步应该没问题。然后，你可以在代码里监听用户的消息内容，判断用户是否发送的是表情（emoji）。比如，用户发了一个“❓”，你就返回帮助信息。

实现的关键点有：

1. 消息过滤：判断用户发送的是不是表情。

2. 表情匹配：建立一个表情和回复内容的映射表。比如“❓”对应帮助信息，“👍”对应感谢回复。

3. 回复机制：匹配到对应的表情后，调用bot的回复接口返回对应的内容。

你用Python的python-telegram-bot库，或者Node.js的node-telegram-bot-api库都可以，这两个库都支持消息处理和回复功能。代码逻辑写清楚就能跑起来了。

举个例子，比如你用Python，可以这样写：

```python

from telegram import Update

from telegram.ext import ApplicationBuilder, MessageHandler, filters

async def handle_message(update: Update, context):

if update.message.text == '❓':

await update.message.reply_text('这是帮助信息哦！')

app = ApplicationBuilder().token("YOUR_BOT_TOKEN").build()

app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, handle_message))

app.run_polling()

```

这个例子中，用户发送“❓”后，机器人就会返回帮助信息。你可以根据这个思路扩展更多的表情和回复内容。

最后，测试一下不同表情的触发效果，逻辑正确，体验顺畅就可以了。搞定之后随时欢迎再来问！