纸飞机怎样对聊天记录进行按聊天深度、参与积极性和话题检索？

纸飞机（Telegram）没有提供官方的聊天深度分析和用户活跃度统计功能，但你仍然可以通过以下方法来实现类似功能：

1. 手动整理：将聊天记录导出为文本或HTML格式，然后自己分析谁聊得多，聊了什么内容。

2. 使用第三方工具：一些第三方插件或机器人可以帮你分析群聊数据，比如查看发言次数、关键词统计等。选择时要挑选可靠的工具，避免泄露隐私。

3. 按关键词搜索：Telegram自带搜索功能，可以直接在聊天窗口中输入关键词查找相关内容。

4. 用电脑端整理：电脑版Telegram的搜索和导出功能比手机更强大，可以更方便地处理大量聊天记录。

虽然这些方法不能完全替代专业数据分析，但基本可以满足日常使用需求。

Telegram本身没有「聊天深度分析」、「聊天热度统计」这种功能，但你也可以通过下面的方法来实现：

1. 手动导出聊天记录

通过「导出为PDF/文件」功能，把聊天记录导出保存，然后用记事本、Notepad++、Excel等搜索关键词，看看都聊了啥。

2. 第三方工具

一些非官方的 Telegram 聊天分析工具（比如 Telegra 或 ChatStatistics），可以帮你统计谁发言最多、高频词汇、活跃时间段等。注意选择靠谱的工具，别泄露隐私。

3. 群组机器人辅助

一些群机器人（比如 @chatbot）能提供简单的统计，比如「谁发言最多」「最常用表情」等，适合看个乐子。

如果想更专业地分析，可能需要自己写脚本或者找人定制。但日常使用，上面这些就够了。

Telegram本身不提供“聊天深度分析”、“发言活跃度统计”、“话题关键词提取”这类功能，但你可以这样做：

1. 聊天深度：可以手动查看对话的层级，比如某人是否经常回复他人，对话链是否深入。或者使用第三方工具来分析对话的结构。

2. 谁聊得多：可以借助「TeleGram Stats」这类机器人，它会自动统计群组中每个人发言的次数。

3. 聊了啥：可以使用上面提到的工具，或者用爬虫工具导出聊天记录，然后使用 Excel 或文本处理软件进行关键词提取。

如果你是开发者，也可以自己写脚本解析聊天记录的 JSON 文件，用 Python 做进一步分析。

希望对你有帮助。

Telegram没有提供「聊天深度」「参与积极性」「话题检索」这类统计功能。不过可以这样做：

1. 导出聊天记录：进入单聊或群聊 → 点击「...」→ 选择「导出聊天」→ 可选是否包含媒体。导出后是HTML文件，可以用浏览器打开。

2. 用第三方工具分析：

- 把导出的HTML文件拖进「Chat Analyzer for Telegram」等工具（网上搜）。

- 这类工具可以帮你分析谁聊得多、最活跃时间段、常用词汇等。

3. 手动筛选关键词：

- 在浏览器里用Ctrl+F搜索关键词，比如“旅行”“加班”，快速定位相关内容。

如果你常处理大量对话，建议定期备份+用工具辅助分析，效率高很多。希望对你有帮助。

Telegram 本身没有直接查看聊天深度、聊天频次、聊天内容的功能。你可以试试下面这些办法：

1. 手动导出聊天记录（网页版或电脑端）后，复制到 Excel 或文本编辑器里，用关键字查找功能搜索聊过的话题。

2. 使用第三方工具，比如「Telegrinder」、「Gramify」，它们能帮你统计聊天频次、高频词，也算一种“看深度”的方式。

3. 如果只是想知道谁聊得多，可以看对话顶部的最后发送时间，再结合自己的记忆判断。

这些方法都有局限，要手动操作，不如你想要的一键搞定。但 Telegram 的设计本就简洁和注重隐私，不会加入这些复杂功能。