纸飞机内容审核怎样处理含有隐喻的不良信息？

处理隐喻和暗号确实是个难题，用关键词过滤容易漏掉。

你可以试试这几个方法：

第一，结合上下文判断。一个词可能没问题，但几个词组合起来就成问题了，算法得能看懂上下文。

第二，用机器学习模型训练。用真实数据训练，让它自己学习出哪些词组有问题，比如谐音词。

第三，人工复核机制不能少。自动标记可疑内容，再让人来判断，准确率会更高。

第四，鼓励用户举报。让社区参与进来，有问题内容随手一报，平台也能及时更新规则。

其实，这事没有一劳永逸的办法，只能持续优化模型和策略，边用边调才行。