TG 机器人源码如何优化代码逻辑以适应大规模用户？

你这问题太普遍了，用户一多，性能肯定就掉下去。

第一，先看看代码有没有啥重复操作，比如反复查数据库、嵌套的循环啥的，都是性能杀手。

第二，异步处理是重点。用 Telegram Bot API 的异步接口，像 Python 的 aiohttp 或 asyncio，可以显著提升并发处理能力。

第三，数据库访问也得优化，加个缓存（比如 Redis），别总去查库。

还可以试试负载均衡，把流量分摊到多台服务器或容器上运行你的机器人实例。

最后，看下日志，哪里卡得最严重，对症下药优化。

别急着往上堆资源，先从代码和架构入手，效果更明显。