纸飞机用户留存如何通过增加个性化推荐功能来提升？

你是做Telegram相关网站的，想用个性化推荐提升留存，这个思路是对的。Telegram内容多，但用户流失也很严重，推荐能帮助他们持续发现价值。

可以考虑三个方向：

1. 推荐Bot（机器人）：很多用户喜欢自动化的服务，比如天气、翻译、文件处理类的，可以根据用户的过往行为推荐合适的Bot。

2. 推荐频道：用户加了几个频道后，系统可以推荐一些同类型的内容源，增加活跃度。

3. 活动和群组：如果你的网站有聚合活动信息的功能，也可以推荐一些本地或者线上的活动，增加粘性。

不要上来就搞一堆功能，先从Bot或频道入手，用用户行为数据训练模型，再迭代。Telegram生态里有挺多成功案例的，比如一些Bot平台就是靠精准推荐留住了用户。慢慢来，不要急。

你做的是Telegram相关网站，想通过个性化推荐提高用户留存，方向没错。

推荐的内容可以是：

推荐用户感兴趣的Telegram频道，比如用户关注的领域；

推荐高质量的Telegram机器人，比如工具类、娱乐类的；

推荐用户可能认识的人，根据兴趣、共同群组等做匹配。

重点是：

数据收集——用户行为、兴趣标签、互动记录都得有；

算法选择——可以是协同过滤，也可以是基于内容的推荐；

持续迭代——A/B测试不同的策略，看哪种效果更好。

成功的案例其实不少，很多社交平台都是这么干的，虽然不能说具体数据，但效果都很好。

最后提醒一句，别一上来就搞一堆功能，先选一个方向小步快跑，边走边调。

Telegram做个性化推荐，关键点是“准”和“高频互动”。

你可以从这几个方面考虑：

1. 推荐内容：根据用户的浏览记录、收藏、参与话题等，推荐帖文、视频、文件资源，提高打开率。

2. 推荐频道：通过标签匹配，给用户推荐感兴趣的频道，提高订阅率。

3. 推荐机器人：如果用户对某个功能（比如天气、翻译）感兴趣，推荐类似的机器人，提高粘性。

不要堆砌功能，先选择一个方向试水，比如先做内容推荐。测试效果再优化，逐步扩展到频道和机器人。Telegram用户很看重体验，推荐要快、准、稳。

现在做推荐的平台还不多，你有先发优势，不要怕试错，小步快跑。

1. 推荐内容可参考 Telegram 频道、群组、机器人三类资源。如根据用户浏览历史推荐相似频道，根据关键词推荐相关群组，根据兴趣推荐实用机器人。

2. 建议使用“协同过滤+标签匹配”算法思路。以用户行为数据（点赞/收藏/停留时长）作为协同信号，频道/群组描述提取关键词作为标签匹配依据。

3. 可行方案：首页侧边栏设置“猜你喜欢”模块，每次展示 3-5 个卡片式推荐项，含封面图、简介、订阅按钮，每周更新推荐内容。

4. 实现注意：先收集足够用户行为数据再启动推荐算法；推荐结果设置“不感兴趣”反馈入口用于优化模型；初期可设置推荐开关，让用户自主选择是否开启。