TG 语音转文字如何优化对特定行业术语的识别？

TG语音转文字在专业术语上翻车是常态，这主要是因为AI模型的训练数据决定的。如果你想要优化这个，可以尝试以下几个办法：

一、提前训练词库。把你们行业常用的专业术语整理成一个txt文档，上传到TG的自定义词库中，不是所有版本都支持，但是新版本群组工具链有这个功能。

二、发送语音前加个提示词。比如你可以说“注意，下面我要说的专业术语是XXX”，AI就会更关注这些词。

三、后期手动修改。TG文字版支持快捷修改，一边听一边改，效率还是挺高的。

四、使用专业工具辅助。一些第三方录音软件专门优化了垂直领域的识别，可以先转好再复制粘贴到TG里。

这几个方法搭配使用，效果比只靠系统默认识别强很多。

TG语音转文字对专业词汇识别确实有点“头疼”。分享几个实用小技巧：

一、录音时，专业词汇多念几遍，语速放慢，别一股脑儿“倒豆子”。

二、可以先把常用术语整理成文字，让系统“预习”一下。比如录一段关键词音频，多训练几次。

三、部分第三方工具支持自定义词库，可添加行业专属词汇，再搭配TG使用，效果更佳。

四、尽量选择安静环境录音，背景噪音越少，识别准确率越高。试试这些方法，会有改善的。

TG的语音转文字默认用的是通用模型，对专业词汇识别效果不太好。试试下面几个办法：

1. 提前输入关键词

在输入框里先手动输入几个你常用的行业词，系统可能会优先识别这些词。

2. 多说几遍关键词

比如你输入“请重复一遍‘区块链节点’”，系统识别的准确率会更高。

3. 用“@”调用第三方工具

有些TG机器人提供更专业的语音识别服务，可以试试。

4. 反馈给开发者

TG设置里有「反馈」入口，提交建议说不定下次就优化了。

目前TG没有自定义识别库的功能，不过通过习惯性输入和工具辅助可以提高识别准确率。希望对你有帮助。