TG 爬虫技术如何应对网站的验证码识别挑战？

验证码确实是TG爬虫里一个比较头疼的问题，不过也不是没有办法。

首先，不要想着去“绕过”，现在主流的验证码都挺智能的，通过找漏洞去绕过，不仅成功率低，还容易出问题。建议换种思路，直接使用打码平台，像一些第三方的OCR服务，专门处理验证码的，虽然要付费，但稳定。

其次，代码上，可以考虑使用Selenium + 无头模式模拟真人操作，再结合验证码识别接口自动填写，这样操作起来也简单，还不容易被封。

最后，注意频率，不要太疯狂，容易触发风控。顺便说一句，别做违法的事，合规合法的爬才是长久之计。

TG爬虫遇到验证码确实让人头大，这里分享几个小技巧：

1. 第三方打码平台。一些专门识别验证码的服务，你把验证码图片传过去，它帮你识别回来，虽然要付费，但胜在稳定。

2. 自己用OCR库。比如Tesseract这种开源工具，训练个模型也能搞定简单验证码，复杂点的就有点难了。

3. 模拟真人操作。用Selenium这种工具模拟人在浏览器里操作，跳过验证码页面或者自动填写，但容易被反爬。

最后提醒一句，别搞太狠，别影响别人网站正常运行。合理合法才是王道。

TG网站的爬虫遇到验证码确实很头疼，常见的有滑块、点选、扭曲文字等。

分享几种思路：

1. 用打码平台，像腾讯云、百度OCR，花钱买识别服务

2. 自研模型训练，成本高周期长

3. 模拟真人操作，用自动化工具绕过简单验证

4. 找代理IP池+User-Agent轮换，降低触发频率

注意不要搞太狠，容易被封。合理设置请求间隔，模拟人类行为最稳妥。实际效果看具体网站的防护强度。

验证码是反爬的神兵利器，绕过它确实很难，但也不是没有办法：

1. 寻找无验证码接口：部分接口不强制校验，可从日志分析出无验证码接口。

2. 使用第三方打码平台：如“超级鹰”等，上传验证码即可自动识别，但价格较贵。

3. 模拟真实用户行为：添加延时、更换IP、使用浏览器自动化工具（如Selenium）模拟点击滑动。

4. 机器学习识别：复杂验证码可自行训练模型，但门槛较高。

如果你是做TG网站的，建议从源头优化爬取策略，绕路更靠谱。实际中，验证码绕过是动态博弈，技术更新快，需要持续跟进。