TG 爬虫技术如何应对网站采用的机器学习反爬虫策略？

现在越来越多的网站开始用AI识别爬虫，确实让TG爬虫变得难搞起来了。

但也不是完全没招，可以试试以下几个方向：

1. 模拟真实用户行为，不要上来就狂刷，节奏放慢，随机间隔一下。

2. 用代理池轮换IP，不要老用一个出口，容易被标记为异常。

3. User-Agent和Headers经常换，不要老用一个指纹，AI能识别出来。

4. 可以试试浏览器自动化工具，比如Selenium，模拟真人操作痕迹。

5. 尽量避开高敏感区域，比如登录、搜索这些操作容易触发风控。

说白了，核心思想就是一句话：让爬虫看起来更像人。AI再强，也扛不住你把行为做得足够“人类”。慢慢调，总能找到平衡点。

现在好多网站都用AI来识别爬虫，TG爬虫要绕过这些，要注意几点：

第一，模拟人类行为。不要一股脑地疯狂请求，要像人一样，有间隔，有随机。

第二，User-Agent和IP要经常更换。不要老用一个，容易被记住。

第三，验证码识别可以接入第三方服务，比如打码平台，能自动处理一些AI生成的验证码。

第四，建议用无头浏览器，比如Selenium，模拟浏览器操作更真实。

说到底，就是要让爬虫看起来不像机器。只要细节处理到位，大多数AI反爬都能绕过。

TG爬虫对抗AI反爬，靠的是模拟真实用户行为。

1、请求节奏要像真人，不要一上来就猛刷。

2、用代理池，不要固定一个IP，容易被标记。

3、headers随机化，模拟不同浏览器指纹。

4、验证码识别可以使用第三方服务，比如打码平台。

说白了，就是“藏住机器人的尾巴”，让服务器认为你是正常用户。

现在AI检测越来越狠，要不断更新策略，保持灵活。

TG爬虫对抗AI反爬，核心就是“像人”。以下几点可以参考：

1. 模拟真人行为

不要一直匀速刷页面，加点随机停顿、滚动，模拟真实用户的操作节奏。

2. 用高质量代理IP池

免费IP太容易被标记，建议用付费代理服务，IP池要大，轮换快，降低被识别的风险。

3. 浏览器指纹防识别

有的网站会检测浏览器指纹，比如User-Agent、Canvas、WebGL等，用无头浏览器时，记得打乱指纹信息，伪装成普通浏览器。

4. 降低频率，控制并发

不要一股脑狂抓，适当放慢请求速度，模拟真人浏览的节奏，降低触发风控的概率。

5. 使用中间层工具

有的开源工具，比如Playwright或Selenium，支持模拟真人行为，结合代理，可以有效绕过部分检测机制。

6. 观察网站的反爬信号

比如验证码、限流提示，一旦发现异常，立刻调整策略，换个方式再试。

7. 多账号切换登录

有的网站会记录设备ID和账号行为，建议多注册几个账号，分散访问，避免单个账号频繁触发风控。

8. 更新爬虫策略

AI反爬也在进化，你的爬虫手段也要跟着更新。可以定期复盘日志，看看哪些地方容易被识别，及时优化。

说到底，TG爬虫的核心思想就是“越像人越好”。你越接近真人操作，就越不容易被识别。慢慢来，别急，多试几次就能找到平衡点。

TG爬虫对抗AI反爬，核心在于模拟真实用户行为。

首先，请求频率要控制好，别上来就猛刷。

其次，使用代理IP池，别总用一个IP。

再者，User-Agent和Headers要随机轮换，模拟不同浏览器。

还有，验证码可以使用第三方识别服务，例如打码平台。

最后，行为模式尽量像真人，例如鼠标移动轨迹、停留时间。

这样AI就很难分辨你是不是机器人了。