Telegram 消息推送如何根据用户的浏览时长推送相关深度内容？

你这个思路没问题。用户在 Telegram 上停留越久，越说明他可能感兴趣，这时候推更深入的内容，他更容易接受。

方案一：统计用户看每条消息的时间，设定一个门槛（比如30秒），标记为“高兴趣”，再推送相关内容。

方案二：综合用户互动行为（点击、转发、评论等），判断其对内容的兴趣程度，而不是只看阅读时长。

目前 Telegram 本身没有“阅读时长监测”的功能，但如果你有自己运营的机器人或频道，可以通过前端埋点，记录用户打开和关闭消息的时间差。

工具上，可以借助 Mixpanel、Firebase 这类第三方数据分析平台，结合你自己的后台逻辑，来做内容推荐。

但要留意隐私问题，别收集太多敏感数据。