Telegram 消息推送怎样通过用户兴趣分层优化推送频率？

首先，推送频率要因人而异。不同兴趣的用户活跃时间段不同，比如科技圈喜欢晚上刷消息，游戏党集中在晚上八点到十点。

其次，按兴趣分类可结合用户行为数据，比如点击率、停留时长、互动次数。也可以让用户自己选择感兴趣的话题分类。

不要一股脑都推送，可以A/B测试下，看看不同推送频率下的用户反馈。推送太频繁容易被退订，太低没人看。

最后，一定要设置“少发点”或“不感兴趣”按钮，这个功能能极大提升用户体验。

首先，兴趣标签得是用户自己选的，不能你硬塞。

然后，根据用户点击、停留、互动等行为，细分兴趣标签的等级。

推送频率上，高频用户一天推几条，低频用户一周推2~3条就好。

最重要的是，给用户一个“退订”或“调整偏好”的入口，让他们有掌控感。

这样既精准又不招人烦。

1. 用户兴趣分层其实没那么复杂，核心就是“看用户聊什么”。比如用户经常在科技频道活跃，就归类为科技兴趣；经常刷娱乐八卦，就归类为娱乐兴趣。这样推送相关话题的信息，命中率高多了。

2. 推送频率要“看人下菜碟”。新用户可以多推几次，帮助其了解平台；老用户则不宜频繁打扰，一周2~3次就差不多了。关键在于让用户感觉你是懂他的，而不是在骚扰他。

3. 最重要的是“不要乱猜”。可以依据用户互动行为来判断其兴趣，如点击、收藏、转发等。数据说话，比主观臆断靠谱得多。

首先，收集用户的使用行为数据，如点击、浏览时长、互动次数等。

然后，根据用户的兴趣标签进行划分，如科技、娱乐、资讯等，再细化关键词。

接着，制定推送策略，为不同兴趣标签的人群设置不同的推送时间和频率。

也可以让用户自己选择感兴趣的标签，这样推送更精准。

最后，根据数据反馈不断优化推送策略。

既能满足用户的个性化需求，又不会造成打扰。