纸飞机 API 对接如何优化数据存储架构以提升查询效率？

纸飞机API对接后，查询慢的问题，可能跟数据库结构有关系。

首先，看下数据库索引是不是合理的。给常用查询字段建立索引，比如chat_id、user_id等，查询速度会快很多。

其次，数据分表。Telegram数据量大了，单表会变得很臃肿。按时间或用户ID拆分，会更高效。

再就是，定期清理无用数据，比如过期消息、无效记录。别小看这一点，垃圾多了也会影响性能。

另外，用缓存中间件，比如Redis，把高频查询结果缓存起来，可以减轻数据库压力。

工具方面，PostgreSQL或MySQL自带的监控工具，可以帮你找出慢查询。再配合DBeaver这类可视化工具，排查问题会更方便。

最后提醒一句，代码也要优化SQL写法，别一条语句查太多东西，拆开处理更稳妥。