TG 机器人源码怎样实现对消息的自动分类？

想让TG机器人自动帮你分类消息，其实核心就一个字：识别。你可以试试下面几种方法：

1. 关键词匹配：最简单粗暴的方法。比如用户发“下单”“购买”，就归到订单类，发“投诉”“差评”就归到投诉类。这种方法实现简单，但不够智能。

2. 用NLP模型：比如Python里的TextBlob、SnowNLP，或者更高级的BERT等模型。训练一个分类器，把消息分到聊天/订单/投诉等类别。准确率高，但需要一定的代码基础。

3. 接入第三方API：阿里云、腾讯云都有现成的文本分类接口。你把消息发过去，它就返回分类结果。适合不想自己训练模型的同学。

4. 结合上下文处理：有时候单条消息看不出意图，可以记录对话历史，通过上下文判断用户真实需求。

建议先从关键词入手，再慢慢升级到模型训练。TG机器人本身支持webhook和API交互，实现这些技术都不是难事。