TG 机器人源码里的缓存机制应该怎样设计？

TG机器人缓存机制主要看你业务场景。如果是消息这种时效性数据，建议优先用内存缓存，比如Redis或者MemoryStore，速度快，但是掉电或者重启就丢数据了。用户数据这种持久化数据，建议用数据库，比如SQLite、PostgreSQL、MySQL。

可以采用内存+数据库双缓存策略，把热点数据放在内存里提高性能，冷数据存在数据库里保证安全。性能方面，合理设置缓存过期时间和清理策略，防止内存溢出。

推荐用Redis，功能强大，支持多种数据结构，还可以做分布式，适合大多数TG项目。

TG机器人缓存设计，其实可以分情况来考虑。

消息类数据，内存更合适，速度快，适合短期存储。比如Redis或内存缓存库，消息处理完就清除，性能损耗小。

用户数据这类需要长期存储的，数据库更合适，比如MySQL、PostgreSQL，结构清晰，方便查询和备份。

如果担心内存扛不住高并发，可以采用混合方案，热点数据存内存，冷数据存数据库，中间用队列缓冲。

合理设置缓存策略，比如过期时间、淘汰策略，可以帮你省下不少性能开销。选择Redis这种成熟方案，基本上不会出错。

TG机器人缓存设计，说白了就三个字：快、稳、省。给你几个建议：

1. 消息缓存，优先内存

消息是高频读写的，用Redis或者内存缓存更合适。速度快，延迟低，适合存临时数据。但要记得设置过期时间，别把内存撑爆了。

2. 用户数据，优先数据库

用户的个人信息、长期状态这些数据，更适合存MySQL、PostgreSQL或者MongoDB里。持久化存储，不怕重启丢数据。

3. 缓存策略，按场景定

如果消息量不大，用内存缓存+本地文件日志也能跑。但要是并发高、吞吐量大，Redis+数据库组合是主流。

4. 性能影响，看写法

缓存设计不合理，反而拖后腿。比如频繁读写数据库，不如直接操作缓存。合理使用LRU、TTL等策略，能有效控制资源占用。

5. 推荐方案

Redis + 数据库组合用，消息走Redis，用户数据走数据库，缓存层加个中间件统一管理，性能和稳定性都有保障。

最后提醒一句：别一股脑全塞内存，也别所有数据都查库，按需缓存，才叫真优化。

TG机器人缓存要根据使用场景来设计。

消息类数据用内存缓存，速度快，适合临时存储；用户数据用数据库，更持久可靠。也可以配合Redis做二级缓存，提高性能。

设置好过期时间，避免内存溢出。消息缓存时间短一点，用户数据时间长一点，根据实际需求来设置。

影响性能的主要是数据库频繁读写，合理使用缓存能缓解压力。推荐内存+数据库的方案，兼顾速度和可靠性。