如何在 TG 机器人源码里添加图片搜索功能？

想给 TG 机器人加个图片搜索功能，其实核心就是对接图搜接口。

可以使用百度识图、Google反向搜索等接口，或者腾讯优图等。

实现方式是机器人收到图片后，调用对应接口传图，然后把返回结果发给用户。

如果你的机器人是 Python 写的，可以用 requests 库发送 HTTP 请求，用 base64 编码传图。

关键点在于解析用户发来的图片，提取文件ID下载，再上传到图搜接口。

代码修改起来不难，注意下接口调用频率限制即可。

首先，你得先想清楚你的图片搜索功能要怎么做，比如是关键词搜图，还是反向搜图（上传图片找出处）。

关键词搜图，推荐用 Bing 或 Google 的 API，这个需要你在源码里写个接口调用模块。

反向搜图，可以接入 Saucenao、Google Reverse Image Search 等接口。

然后在 Telegram 机器人处理命令的地方（一般是 handler 函数），根据用户输入判断是否触发搜图逻辑。

再调用对应的 API，拿到结果后返回图片链接或描述。

整个过程需要你有点 Python 基础，能看文档、写异步请求。

最后记得测试下，能不能搜到图。

给 TG 机器人加个图片搜索功能，主要靠调用第三方接口。像百度识图、Google 反向搜图这些，或者用国内的图搜服务。

操作上，你要在源码里增加一个处理图片的功能模块。用户发图片时，机器人获取图片链接或 ID，然后交给图片搜索 API，最后把结果返回给用户。

代码上，要改的地方主要有三块。一是接收图片的逻辑，二是调用 API 的请求部分，三是解析 API 返回的数据并组织成回复消息。

如果你是用 Python 写的机器人，可以使用 `requests` 库发送 HTTP 请求，再用 `telebot` 或 `pyrogram` 框架处理消息。整个流程并不复杂，但需要一点编程基础。

你先找一个现成的图片识别 API 跑通一遍流程，再整合到你的机器人项目里。